К анализу методов адаптивного прогнозирования

Аннотация

Важнейшим фактором, объясняющим необходимость применения адаптивных моделей, является нестационарность параметров внешней среды характеризующихся неопределенностью. Адаптация формальной модели осуществляется по результатам анализа текущей и прогнозируемой информации. Принимая решения в этих условиях руководствуются правилом, согласно которому даже поверхностный анализ или прогноз лучше спонтанных. В статье рассмотрены методы адаптивного прогнозирования. Складывающиеся формы конкурентной борьбы предъявляет повышенные требования к способности организаций гибко реагировать на изменения во внешней среде. Методы статистического моделирования, реализуемые в средствах программной поддержки, позволяют учесть колебания параметров внешней среды. Приведен пример использования технологии статистического анализа и адаптивного прогнозирования временных рядов на базе ППП STATGRAPHICS. В статье исследована возможность построения адаптивных методов прогнозирования с помощью программных средств. Это особенно актуально с учетом того, что в рыночных условиях зачастую имеются многофакторные зависимости. По тому, насколько удастся «обучить» модель в процессе диалога, можно будет судить о возможности адекватного отражения исследуемого временного ряда. Данное прогнозирование позволяет снизить влияние неопределенности при планировании