Evaluation of the efficiency of steel industry enterprises by DEA method
Keywords:
metallurgy, steel production, efficiency, competitiveness, the DEA method, the mathematical model, the optimal solution, inefficiencyAbstract
Metallurgical branch of Ukraine is a budget creative. There is a very high level of competition at the steel production market. Different methods can be used to assess effectiveness of the branch enterprises. The article discusses the application of the Data Envelopment Analysis (DEA) method to the efficiency estimation of Ukrainian metallurgical enterprises in the framework of their level of competitiveness' determination. The Ukraine's place in the world and Europe ferrous metals production is given. The general formulation of the task has been considered and mathematical models for all enterprises considered have been created. Achieved solution and obtained estimates of individual enterprises inefficiency provide the basis for the development of measures to improve production efficiency. In order to get more precise picture of the competitive abilities of the branch enterprises it is necessary to take into account world leaders in steel production while problem solving.References
Nicholas Walters, Soo Jung Kim, World crude steel output increases by 1.2% in 2012. Worldsteel Association. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.worldsteel.org/media-centre/press-releases/2012/12-2012-crude-steel.html
Китаизация мировой металлургии и деметаллургизация Украины. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.infoprom.com.ua/китаизация-мировой-металлургии-и-дем/
http://worldsteel.org/statistics/top-producers.html
Трофимова А.Т. Особенности методики оценки экономической эффективности производства в современных условиях // Вестник Томского государственного архитектурно-строительного университета. – Томск: Томский государственный архитектурно- строительный университет, № 2, 2005. – С. 59-63. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.tsuab.ru/PUBLICATION/VESTNIK/2005/2/2-09-trifonova.pdf
Бессонова Е.В. Оценка эффективности производства российских промышленных предприятий // Прикладная эконометрика. – Москва: ЦЭМИ РАН, № 2(6), 2007. – С. 13-35.
Иванов С.Н. Математические методы исследования операций: Учебное пособие. – Донецк: ДонНУ, 2003 . – 682 с.
Иванов С.Н., Кравченко А.А., Митрошичев И.О. Оценка привлекательности инвестиционных проектов с помощью метода «анализ оболочки данных» (DEA) // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: економічна. Випуск 65. – Донецьк: ДонНТУ, 2003. – С 163-170.
Иванов С.Н., Коротич Т.А.Об одном подходе к оценке эффективности банковской деятельности // Вісник Донецького університету. Серія В. Економіка і право. Донецьк: ДонНУ, спецвипуск, том 1/2006, С. 34-44.
Лисситса А. (Lissitsa, Aleksey), Бабичева Т. (Babieceva, Tamara) (2003) Анализ оболочки данных (DEA) – современная методика определения эффективности производства / Discussion paper // Institute of Agricultural Development in Central and Eastern Europe, No. 50. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://hdl.handle.net/10419/28581
Федотов Ю. В. Метод DEA: анализ свертки данных // Российский журнал менеджмента. – СПб: Изд-во СПбГУ «Высшая школа менеджмента», 2012. – Том 10, № 2. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.cfin.ru/management/controlling/dea.shtml
Шутенко Т.Н. Анализ функционирования логистической системы. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vonmu/2011_32/files/3222.pdf
Щербак А.Д. Применение методологии анализа среды функционирования для оценки эффективности управления набором стратегических бизнес-единиц промышленных корпораций // Вестник удмуртского университета. Серия «Экономика и право». – Ижевск: Удмуртский государственный университет. – Вып. 2, 2012. – С. 76-81. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://vestnik.udsu.ru/2012/2012-022/vuu_12_022_13.pdf
Кузнецов А., Козлова Е. Метод DEA для изучения эффективности контейнерных терминалов // Морской флот, № 4, 2007. – С. 52-55. – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.morflot.su/archives/articles1573file.pdf
Как создать собственный рейтинг городов РФ методом DEA? – [Электронный ресурс]. // Режим доступа: http://www.ibakery.ru/page/benzmarking-skladov
Tyteca, D., Linear programming model for the measurement of environmental performance of firms – concepts and empirical results. Journal of Productivity Analysis, 8 (1997), 183-197.
Ganley, J.A., and Cubbin, J.S., Public sector efficiency measurement. Applications of Data Envelopment Analysis. North-Holland, Amsterdam- London-New York-Tokyo, 1992.
Adel Mohammed Al-Shayea, Measuring hospital’s units efficiency: A data envelopment analysis approach. International Journal of Engineering & Technology IJET-IJENS Vol.: 11, No: 6 (2011), 7-19.
Gathon, H.-J., and Pestieau, P., Decomposing efficiency into its managerial and its regulatory components: The case of European railways. European Journal of Operational Research, 80 (1995), 500-507.
Wei, Q.L., Sun, B., and Xiao, Z.J., Measuring technical progress with data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 80 (1996), 691-702.
Taylor, W.M., Thompson, R.G., Thrall R.M., and Dharmapala P.S., DEA/AR efficiency and profitability of Mexican banks. A total income model. European Journal of Operational Research, 98 (1997), 346-363.
Althin, R., Färe, R., and Grosskopf, S., Profitability and productivity changes: An application to Swedish pharmacies. Annals of Operations Research, Vol. 66 (1996), 219-232.
Zeng, G., Evaluating the efficiency of vehicle manufacturing with different products. Annals of Operations Research, Vol. 66 (1996), 299-310.
Sinha, K.K., Moving frontier analysis: An application of Data Envelopment Analysis for competitive analysis of a high-technology manufacturing plant. Annals of Operations Research, Vol. 66 (1996), 197-218.
Arnold, V.L., Bardhan, I.R., Cooper, W.W., and Kumbhakar, S.C., New uses of DEA and statistical regression for efficiency evaluation and estimation – with an illustrative application to public secondary schools in Texas. Annals of Operations Research, Vol. 66 (1996), 255-278.
Farrell, M.J., The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A 120, (1957), 253-290.
Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E,. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2 (1978), 429-444, North Holland Publishing Company.
Banker, R.D., Charnes, A., and Cooper, W.W., Some models for estimating technical abs scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, Vol 30, No. 9 (1984), 1078-1092.
Charnes, A., Cooper, W.W., Golany, B., Seiford, L.M., and Stutz, J., Foundations of Data Envelopment Analysis for Pareto-Koopmans efficient empirical production functions. Journal of Econometrics, 30 (1985), 91-107, North Holland.
Charnes, A., Cooper, W.W., Lewin, A.Y., and Seiford, L.M., Data Envelopment Analysis: Theory; Methodology; and Applications. Kluwer Academic, Boston, 1994.
Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E., Evaluating program and managerial efficiency: An application of data envelopment analysis to program follow through. Management Science, 27 (1981), 668-697.
